睁开全面

  对角矩阵。复

  对角矩阵制(diagonal matrix)是一个主对角线以外的元bai素皆为0的矩du阵,zhi常写为diag(a1,a2,...,an) 。

  对角矩阵能够以为dao是矩阵中最大略的一种,值得一提的是:对角线上的元素可认为 0 或其他值,对角线上元素相称的对角矩阵称为数目矩阵;对角线上元素全为1的对角矩阵称为单元矩阵。对角矩阵的运算蕴涵和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算,且结果仍为对角阵。

  扩展材料:

  性子

  设A为n阶矩阵,依照相干式Ax=λx,可写出(λE-A)x=0,继而写出特质众项式λE-A=0,可求出矩阵A有n个特质值(蕴涵重特质值)。将求出的特质值λi代入原特质众项式,求解方程(λiE-A)x=0,所求解向量x即是对应的特质值λi的特质向量。

  鉴定彷佛矩阵的需要要求

  设有n阶矩阵A和B,若A和B彷佛(A∽B),则有:

  1、A的特质值与B的特质值相像——λ(A)=λ(B),格外地,λ(A)=λ(Λ),Λ为A的对角矩阵;

  2、A的特质众项式与B的特质众项式相像——λE-A=λE-B;

  3、A的迹等于B的迹——trA=trB/

  参考材料原因:百度百科-对角矩阵

  睁开全面

  线性代数中符号5261diag吐露一个对角4102矩阵(1653即指除了主对角线外的内元素均为零的方阵容)。对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线以外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,...,an) 。

  diag函数正在FreeMat、Matlab中该函数用于构制一个对角矩阵,不正在对角线上元素全为0的方阵,或者以向量的形态返回一个矩阵上对角线元素。

  语法款式:FreeMat中该函数语法:y=diag(x,n);假如x是一个矩阵,y即是x中第n条对角线上的元素。假如n被漠视,n的默认值是0,即返回主对角线上元素。

  扩展材料:

  1、同阶对角阵的和、差仍是对角阵,有:

  2、数与对角阵的乘积仍为对角阵,有:

  3、n阶矩阵A彷佛于对角矩阵的充要要求是A有n个线性无闭的特质向量。

  参考材料原因:百度百科-diag

  参考材料原因:百度百科-对角矩阵

  睁开全面

  线性代数中符bai号diag是对角矩阵du。

  对角矩阵是一zhi个主对角线以外dao的元素皆为0的矩阵,专常写属为diag(a1,a2,...,an) 。对角矩阵能够以为是矩阵中最大略的一种,值得一提的是:对角线上的元素可认为 0 或其他值,对角线上元素相称的对角矩阵称为数目矩阵。

  对角线上元素全为1的对角矩阵称为单元矩阵。对角矩阵的运算蕴涵和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算,且结果仍为对角阵。

  扩展材料:

  若n阶矩阵A有n个区别的特质值,则A必能彷佛于对角矩阵。

  证据:当A的特质方程有重根时.就不必定有n个线性无闭的特质向量,从而未必能对角化。

  设δ是数域P上n维线性空间V的一个线性变换,则有以下结论:

  (1)δ正在某组基下的矩阵为对角阵的充要要求是δ有n个线性无闭的特质向量;

  (2)δ属于区别特质值的特质向量线性无闭。

  由此可得,假如δ有n个互不相像的特质值,则δ正在某组基下矩阵为对角阵。

  格外地,复数域上的线性空间中,假如其线性变换δ的特质众项式没有重根,则δ正在某组基下矩阵为对角阵。

  参考材料原因:百度百科-对角矩阵

  睁开全面

  对角阵,如diag(1线性代数中符号diag是什么意思,2,3)吐露对角线元为1,2,3的对角阵。

  睁开全面

  diag是(提取对角bai元素)

  又有线性代du数函数相闭的:

  det(求队伍zhi式值dao),inv(矩阵的求逆版),qr(二次余数剖释),svd(怪僻值剖释),bdiag(求广义权本征值),spec(求本征值),schur(schur剖释),trace(求对角线元素总和)

本文链接:http://www.zszt.net/znjj/11851.html

上一篇:网络上吃辣条什么意思

下一篇:没有了